近日，我校商学院大数据管理与应用专业本科生在电商直播带货效果优化领域取得重要研究进展。该研究成果以《Research on the Application of Hybrid AHP-PSO Model in E-commerce Live Streaming Strategy Optimization》为题，发表于国际知名ESCI期刊《International Journal of Swarm Intelligence Research》。该成果由商学院大数据管理与应用专业2024级学生向多湘作为第一作者，与同年级李乐乐、王翛然及2023级钟媛媛共同撰写，由李君、易文婷老师指导完成。

研究团队基于当前电商直播行业“唯销量论”引发的“马太效应”及生态同质化等深层矛盾，提出了一种基于AHP-PSO优化算法的电商直播带货效果优化方法。针对直播带货效果评估体系单一的问题，团队构建了层次分析法（AHP）与粒子群优化算法（PSO）相结合的混合评估模型。首先，构建涵盖流量质量、转化效能、销售产出、运营效率四个维度的AHP评估体系，将业务优先级转化为可量化的响应函数。同时，引入协调惩罚机制，将时长、品类、时段、粉丝、商品等六类协调关系嵌入PSO寻优过程，确保策略在业务合理空间内收敛。

该研究基于200个美食类直播间的实验结果表明，与原始单一GMV排名相比，多维度评估体系能更全面地识别直播间运营健康度，PSO优化后的平均综合评分达71.98分，较ACO算法提升3.76%，收敛迭代次数减少43.75%。回测性验证显示模型评分与真实销售额呈中等正相关（r=0.592）。该模型可为不同粉丝量级直播间提供差异化策略，为直播电商效果评估与运营优化提供结构化的决策参考。

近年来，我校商学院大数据管理与应用专业紧密围绕数字经济发展需求，积极对接国家创新驱动发展战略，持续深耕电子商务与智能优化、大数据分析等方向的研究，推动管理科学与工程技术、数字智能的深度融合。专业将进一步优化学科资源配置，持续深化数智化电商运营模式与方法的创新探索，为行业与区域发展贡献更多智慧与力量。

（审核：周舟妤栎   谭超   徐运保）